车牌识别系统
目前汽车数量迅速增长,尤其是私家汽车的数量。汽车给人们生活带来便利的同时也产生了交通拥堵、交通事故等问题,其中违fa停车的问题尤为突出。因此,对wei法停车车辆的管理尤为重要。对于违fa停车车辆登记,传统的方法是:执fa人员通过携带的数码相机对违fa停车的车辆拍照取证,etc停车场车牌识别系统,然后手动输入车牌号码进行登记。
济南荣冠机电有限公司针对违fa停车车辆的管理问题,设计了基于安卓IOS移动端的车牌识别管理系统。执fa人员通过持有集成了安卓ios移动端车牌识别系统的手机,通过摄像头对fa法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违fa停车时间和位置等信息,将信息通过移动网络发送到服务器存储,与传统的违fa停车车辆的管理与登记相比,车牌识别系统,可以大大减少执fa人员的工作量,给违fa停车车辆管理带来极大的便利。
识别率
一个车牌识别系统是否实用,4s店车牌识别系统,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率,出入口车牌识别系统,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。