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车牌识别系统主要广泛应用的三个领域
众所周知，车牌号码是车辆的“身份”标识，每辆汽车都有一对应的车牌号码，车牌识别技术可以自动的对车辆车牌识别登记，管理方便快捷，目前已成为识别车辆身份的重要手段，那么车牌识别系统主要的应用领域包括哪些呢？今天跟大家分享关于车牌识别系统主要广泛应用在以下三个领域。
一、停车场出入口管理
车牌识别在停车场中的应用已十分广泛，通过对进出车牌号码的识别记录，实现车辆的自动管理，节省人力成本、提高效率。也是免取卡停车场系统的重要一环，当有车辆驶入时，车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户，如果的停车场固定用户，道闸会自动开启，车辆驶入，如果是临时用户，系统则会自动计时收费，智能化高，十分方便。
二、城市交通和公路卡扣的应用
车牌识别能车辆车牌进行准确识别和记录，这为车辆处罚提供了必要的依据，提高治安卡口管理的智能化，为防盗抢车辆、，抢劫车辆等破案提供有力可靠的破案信息。车辆识别技术可以有效遏制城市内车辆闯红灯章行为。在城市各大路口安装带有车牌识别的闯红灯行为的检测系统，对车辆进行抓拍，并把抓拍到的车辆车牌号码跟公安网的数据库分析对比，识别出车辆，同时也可以有效的控制交通秩序。
三、高速公路收费
车牌识别在高速收费站中的应用主要有两个方面：1.方便收费管理，加快车辆通行速度；2.协助的高速公路的规范管理，方便识别记录车辆，对这些车辆进行管理和抓捕。
车牌自动识别在停车场系统中常用的三种主要模式对比与分析
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。 目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频＋地感识别模式。 一、视频识别模式 视频触发优势是不用安装地感线圈，车牌识别，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 二、地感线圈识别模式 地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，秦皇岛车牌识别，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，联网车牌识别，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。 三、视频＋地感识别模式 这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频＋地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频＋地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性 识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，云平台车牌识别，立足于企业本身，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进 服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。
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